Minitab Education Hub

Rutas de aprendizaje autoguiadas, recursos y acceso a capacitación, todo en un solo lugar.

Capacitación y formación basadas en la web y autodirigidas

Debido a las diversas habilidades que poseen los empleados de una organización, diseñar y proporcionar la estrategia de educación adecuada que ayude a resolver los problemas empresariales hace que sea difícil adoptar un enfoque singular. Además, medir la efectividad y el progreso de los empleados resulta casi imposible. El Education Hub de Minitab contiene rutas de aprendizaje, recursos y capacitación, todo en un solo lugar (con diferentes temas y diferentes niveles), que pueden implementarse y se les puede dar seguimiento en toda la organización. Las flexibles capacidades de evaluación, que incluyen comentarios instantáneos sobre los cuestionarios y certificados de realización, proporcionan retroalimentación y mantienen bien encaminados a los participantes.

Ruta de aprendizaje: Fundamentos del análisis de datos

“Fundamentos del análisis de datos” es el punto de partida recomendado para cualquier usuario. Proporciona la base para el análisis de datos mediante la enseñanza de los fundamentos clave. Reflejando muchos de los conceptos importantes tratados en nuestro inigualable curso “Aspectos esenciales de Minitab”, esta ruta de aprendizaje cubre temas clave como:

• Estadísticos descriptivos y análisis gráfico
• Inferencia estadística
• Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
• Análisis de varianza (ANOVA)
• Correlación y regresión simple

Ruta de aprendizaje: Análisis estadístico de la calidad

“Análisis estadístico de la calidad” es la ruta de aprendizaje recomendada para aquellos interesados en desarrollar una base en las disciplinas de mejora continua, como Six Sigma. Reflejando lo tratado en nuestro popular curso “Análisis estadístico de la calidad”, esta ruta de aprendizaje abarca temas clave como:

• Gráficas de control
• Capacidad del proceso
• Análisis de sistemas de medición

Ruta de aprendizaje: Diseño de experimentos

Diseño de experimentos cubre los aspectos fundamentales del diseño de experimentos o DOE. Reflejando los temas tratados en nuestro curso “Diseños factoriales”, esta ruta de aprendizaje explica temas clave como:

• Análisis de varianza (ANOVA)
• Conceptos básicos del Diseño de experimentos
• Diseños factoriales completos
• Pruebas t para los efectos en DOE
• Diseños factoriales fraccionados
• Optimización de respuestas usando la deseabilidad

Ruta de aprendizaje: Analítica predictiva

“Analítica predictiva” permite a los usuarios empezar a entender y utilizar la analítica predictiva. Esta ruta de aprendizaje, que abarca muchos de los conceptos importantes tratados en nuestros cursos de analítica predictiva, destaca temas clave como:

• Correlación y regresión simple
• Regresión múltiple
• Árboles de clasificación CART
• Árbol de regresión CART
• Random Forests
• TreeNet